Mise en page du blog
Etude AUT ANT - Suivi de la grossesse : vers un dépistage de l’autisme grâce à l’intelligence artificielle
mars 25, 2021

Partager

Une équipe, composée de médecins et chercheurs de Limoges (CHU et Université), de Marseille et de Paris vient de publier les travaux de son étude AUT ANT dans Scientific Reports, l’une des revues scientifiques les plus citées. Il s’agit d’un projet de recherche utilisant l’intelligence artificielle pour identifier, dès la naissance, des bébés susceptibles d’être diagnostiqués plus tard avec un Trouble du Spectre de l’Autisme (TSA). A terme, l’objectif est d’offrir à ces enfants une prise en charge la plus précoce possible.

Cette étude préliminaire qui a duré 3 ans, a recueilli les données du suivi, depuis le début de la grossesse jusqu’à la naissance, de 65 enfants ayant reçu un diagnostic de TSA. Toutes les données sont issues du CHU de Limoges pour des enfants nés à l’hôpital de la mère et de l’enfant et diagnostiqués par le Centre expert autisme (dont l’activité a été reprise par le Centre Ressources Autisme Limousin en 2019).

Au total, 120 paramètres par grossesse (antécédents familiaux des parents, échographies obstétricales, test HT21, conditions d’accouchement, premiers jour de la vie...) ont été analysés grâce à un programme, de type « Machine learning », développé par l’équipe de recherche. Il s’agit d’une technologie d’intelligence artificielle, permettant aux ordinateurs d’effectuer des analyses prédictives, à partir de données. Ces données ont été comparées à celles de 240 naissances dans la même maternité, qui n’ont pas eu ce diagnostic de TSA.

Le programme a permis d’analyser toutes les données sans aucun a priori et de déterminer l’impact de chacun des paramètres sur le pronostic final. L’équipe de chercheurs a démontré qu’il est possible d’identifier, grâce à ce programme d’intelligence artificielle, 95 % des bébés qui ne seront pas diagnostiqués plus tard avec des TSAs et 1 enfant sur 3 qui le sera, mais avec une précision de 75 %.

Cette avancée est en phase avec les recommandations des autorités insistant sur l’importance de la détection précoce des bébés/enfants à risque et leur prise en charge avec des techniques psychoéducatives adaptées.

Prochaine étape : élargir l’étude pour conforter les résultats

Pour autant, il s’agit d’un pronostic, et non d’un diagnostic et sa fiabilité nécessite d’être consolidée par des estimations sur des centaines de bébés.

Cette première étude n’est donc qu’une étape. L’objectif de l’équipe est désormais de l’élargir à plusieurs maternités françaises et étrangères sur un nombre plus élevé de nouveau‐nés. Puis, si les premiers résultats sont confirmés, de faire une vaste étude prospective afin de préciser le pronostic et de mieux déterminer les paramètres qui le favorisent.

Si ces données étaient confirmées par les prochaines études, cela ouvrirait la voie à des prises en charge préférentielle des bébés à risque et une identification précoce qui est un des buts majeurs des programmes de protection et de traitement des TSAs.

Les Troubles du Spectre de L’autisme (TSAs)
Ils se manifestent par des troubles de la socialisation, de la communication, des intérêts restreints et des comportements répétitifs et stéréotypés. Le diagnostic est obtenu entre 3 et 5 ans. Or, un diagnostic précoce permet d’atténuer la sévérité des séquelles et de mieux intégrer l’enfant dans son milieu social à l’aide de techniques psycho‐éducatives.
Sachant que les TSAs apparaissent in utéro, l’étude AUT ANT a évalué l’hypothèse qu’une analyse des paramètres de la maternité pourrait permettre, dès la naissance, d’évaluer le risque d’un pronostic de TSA.

L’équipe du projet AUT ANT
Les équipes de Limoges
CHU de Limoges ‐ Université de Limoges
Centre Ressources Autisme (CRA) Limousin
Dr Eric Lemonnier : pédopsychiatre, Directeur du CRA, co‐initiateur de l’étude
Service de Biologie, Virologie :
Pr Sophie Alain, biologiste‐virologue, Responsable du Centre National de Référence Herpesvirus
Dr Sébastien Hantz, biologiste‐virologue
Service de Biochimie et Génétique Moléculaire
Dr Thierry Chianea
Service de Gynécologie‐Obstétrique
Dr Perrine Coste‐Mazeau, Gynécologue‐Obstétricienne, responsable du diagnostic anténatal
Dr Hugues Caly, Gynécologue‐Obstétricien, responsable de la maternité, co‐initiateur de l’étude L’équipe basée sur Paris et Marseille
Pr Yehezkel Ben‐Ari, Neurobiologiste, Grand prix de la recherche INSERM, auteur des 1000 premiers jours (Humensciences),
Dr Hamed Rabiei, mathematician, (Neurochlore & BABiomedical)

‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐

Contacts médias
Pr Yehezkel Ben‐Ari
ben‐ari@neurochlore.fr - Ben‐Ari@BAbiomedical.fr - Tel. : 0033620668000
Relations médias CHU de Limoges
maite.belacel@chu‐limoges.fr - 05 55 05 63 51
Partenaires
Share by: